UNIVERSIDAD
TECNOLÓGICA BOLIVIANA
DIPLOMADO EN EDUCACIÓN
SUPERIOR APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MODULO IV
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
MEDIANTE EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
EL USO DE
IA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
DIPLOMANTE: Marlene Condori
Gil
DOCENTE: Dr. Pablo Aranda
Manrique PhD
BOLIVIA
2025
1. INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial
IA en las Instituciones de Educación Superior IES, brinda individualización en
el proceso docente-educativo, sistematiza la gestión educativa y da soporte a la
investigación. Se utiliza para reconocer estudiantes con necesidades
diferentes, crear contenidos educativos, generar una evaluación sistematizada,
retroalimentada y apoya a los docentes a realizar actividades estratégicas.
La IA se
convierte en un desafío dentro de la transversal de ética en la educación
latinoamericana y en las universidades públicas y privadas de Bolivia. La presente
investigación responde a un paradigma sociocrítico,
con un enfoque cualitativo.
2. PLANTEAMIENTO EL PROBLEMA
Las Instituciones de Educación
Superior IES, tienen un avance tecnológico con mucha dificultad, los estudiantes
no tienen acceso a los beneficios del internet, debido a su alto costo y a la
carencia de laptops o netbooks, en algunos casos, solo cuentan con celulares
para acceder a buscadores y realizar sus trabajos en educación superior.
Formulación del problema
El uso de la Inteligencia Artificial en las IES, está
limitado solo a la exposición que
realizan los docentes, sin acceder con
integridad al conocimiento de la misma.
3. PROPÓSITOS
Propósito
general
Referir el impacto del uso de la Inteligencia Artificial en
las Instituciones de Educación Superior del Estado Plurinacional de Bolivia,
mediante un constructo hipotético que consulte documentos, relacionados con la
individualización del proceso, posea un abordaje ético para la creación de
contenidos.
Propósitos
específicos
Explorar los
beneficios del uso de la IA en los entornos educativos de las universidades
públicas y privadas respaldados por la Ley 070 de Educación Avelino Siñani-Elizardo
Pérez dentro del Estado Plurinacional de Bolivia.
Teorizar la necesidad del uso de la
IA en la educación superior boliviana, para asegurar el proceso docente
educativo.
4. JUSTIFICACIÓN
El uso de la IA
en las IES, se justifica al sistematizar la gestión en educación superior, actualizar
el proceso docente-educativo. La IA modifica de los procesos educativos en la
universidad, adapta el aprendizaje a las necesidades individuales, automatiza las
funciones administrativas en educación superior.
Justificación
académica
La universidad boliviana prepara a los estudiantes mediante
la IA, fomentando el pensamiento crítico y la creatividad. La Universidad
Tecnológica Boliviana en su área de administración y educación superior,
impulsa la investigación y el uso de la IA, en especial con los contenidos del
módulo de Investigación mediante la IA.
Justificación
metodológica
El uso de la IA en las IES es abordado desde un enfoque
cualitativo, buscando una teorización, más que una medición y exposición estadística,
El paradigma es sociocrítico, ajusta la crítica social con la autorreflexión
para transformar la realidad.
Justificación
social
La IA ayuda a analizar las desigualdades sociales y cómo el
conocimiento se construye desde los intereses sociales, busca la autonomía de los
estudiantes en beneficio de la comunidad boliviana. Identifica sus problemas y busca
soluciones.
5. SUPUESTO DE INVESTIGACIÓN
El uso de la Inteligencia Artificial en las IES mejora la
calidad del proceso de docente-educativo, a partir de una buena formación de
los docentes y la predisposición de los estudiantes para adoptar el hábito en
el uso de la IA.
6. ESTADO DEL ARTE
6.1 LA IA EN
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN SUPERIOR EN BOLIVIA
El Estado
Plurinacional de Bolivia, norma a la educación superior formando profesionales
con conciencia crítica y compromiso social, capaces de resolver problemas y
transformar la realidad, la Ley 070 de educación Avelino Siñani - Elizardo
Pérez (2010), impulsa la investigación científica, tecnológica, la interacción
social y la innovación, como motor de desarrollo mediante la Inteligencia
Artificial IA.
Dice Sang Gunn
Yoo Park, PhD (2025), de Corea del Sur: La IA sistematiza la gestión
administrativa, desarrolla la investigación en la docencia y la investigación. En
la docencia usa el Chat GPT, el Claude y el Gemini para hacer la
preplanificación de las nuevas asignaturas, usa el Copilot integrado al Office,
para crear la planificación más específica en los contenidos y genera imágenes
para las evaluaciones.
La IA se utiliza
para reconocer a los estudiantes con alto o bajo rendimiento, crea contenidos
curriculares adecuados al Proyecto Educativo Institucional PEI, prepara
evaluaciones, suministra una retroalimentación individualizada y apoya a los
docentes en el desarrollo de estrategias didácticas que mejoren el aprendizaje.
La Inteligencia
Artificial impulsa un comportamiento ético, necesario en la universidad
boliviana y en su claustro docente, está a la vanguardia de las
transformaciones que la sociedad boliviana impone, en las universidades
públicas y privadas prima, el “pensamiento crítico, la necesidad del progreso,
la búsqueda del rigor y de la verdad en todos los ámbitos y procesos, más
cuando se trata de los cambios en las formas de pensamiento” (Aranda, 2009, p.
56).
El desarrollo de
las herramientas de la IA al servicio las IES, según Pairumani (2024) Doctor en
Ciencias de la Educación, optimiza y acelera la búsqueda bibliográfica, el
análisis de datos, la generación de hipótesis y la redacción de resultados,
situación que permite a los estudiantes de las universidades hacer
investigación.
La IA como redes
neuronales artificiales y modelos de lenguaje, permite a las máquinas aprender,
razonar y procesar grandes volúmenes de información. Según Stefania Giannini,
Subdirectora General de Educación de la UNESCO (2024), la IA se está implantando
rápidamente en los sistemas educativos de todo el mundo, proporcionando grandes
oportunidades para mejorar y ampliar el aprendizaje, su despliegue representa
riesgos al utilizarla sin marcos normativos, que protejan a estudiantes y
docentes y que garanticen un enfoque centrado en el ser humano.
6.2 USOS DE LA IA
EN LA DOCENCIA UNIVERSITARIA
La
individualización del aprendizaje con la IA
Crea materiales y métodos de enseñanza adaptados a las necesidades individuales de los estudiantes y a sus diferentes estilos de aprendizaje. Según José Ricardo Garcés Ángulo (2024) docente del Ecuador, se ésta transformando la educación superior, mejorando la personalización del aprendizaje y la eficiencia administrativa. La IA adecúa contenidos y métodos a las necesidades personales de los estudiantes universitarios, facilitando su retroalimentación y tutela individualizada.
Sistematización en los exámenes
La sistematización
de los exámenes a partir de los materiales de estudio, son producto de la IA, los
docentes pueden calificar automáticamente ciertos tipos de exámenes. Por
ejemplo, mediante el fine-tuning o prompting personalizado, puede
convertir un modelo generalista en un asistente experto en tareas educativas,
“aumentando la precisión y reduciendo la necesidad de reexplicar tareas,
permitiendo crear soluciones híbridas, donde el modelo se comunica con scripts
auxiliares que pueden validar respuestas, generar informes automáticos o calificar
con distintos criterios” (Gómez, 2025, p, 26).
Retroalimentación
instantánea
La IA proporciona
retroalimentación constante y detallada a los estudiantes, ayudándolos a
identificar fortalezas y debilidades, la retroalimentación cumple la función
esencial de apoyo y soporte del aprendizaje, “no tanto en su visión de feedback
exclusivamente sino desde la perspectiva de feedforward, para revisar un
trabajo ya finalizado, detectar y corregir errores o señalar aciertos, para
orientar, apoyar y estimular al estudiante en su aprendizaje posterior”
(Canabal, 2017, p. 151).
La IA en la
creación de contenido
La inteligencia
Artificial ayuda a los profesores a generar y diseñar contenidos, como imágenes
y ejercicios, liberando tiempo para tareas más creativas. Indica McGee (2024) al crear materiales didácticos,
simulaciones y laboratorios virtuales la IA ayuda a superar desafíos con creatividad.
La IA mejora el aprendizaje y la creatividad brindando experiencias flexibles y
personalizadas, lo que permite un contenido más atractivo que enriquece la
educación y mejora la capacidad de aprendizaje en las IES.
BIBLIOGRAFÍA
Aranda, P. (2009). III Congreso Internacional de
Docencia Universitaria. Transversal de ética en la educación superior boliviana
y latinoamericana. Cochabamba, Bolivia: Grupo Quipus
Canabal, C. et all (2017) La retroalimentación: la
clave para una evaluación orientada al aprendizaje. Granada, España:
Universidad de Granada
Garces, J. et all (2024). Impacto de la Inteligencia
Artificial en la Educación Superior. En: https://doi.org/10.23857/dc.v10i3.3967
Giannini, S. (2024). El uso de la IA en la
educación: decidir el futuro que queremos. París, Francia: UNESCO
Gómez, D. (2025). Diseño y evaluación de exámenes de
tipo test mediante IA. Trabajo de Grado en Ingeniería de Tecnologías de
Telecomunicación. Comunidad Autónoma de Cantabria: Universidad de
Cantabria
McGee, E. (2024) Justo lo que recetó el médico:
graduados preparados para la IA. En:
https://www.edtechdigest.com/2024/12/17/just-what-the-doctor-ordered-ai-ready-graduates
Ministerio de Educación. (2010). Ley No. 070 de la
Educación Avelino Siñani - Elizardo Pérez. La Paz, Bolivia: Gaceta Oficial del
Estado Plurinacional del Bolivia
Pairumani, R. (2024). Uso de la IA en la
investigación científica. En:
https://www.youtube.com/watch?v=5MsCnoyPWH4&t=5s
Sang Y. (2010). La inteligencia artificial y la
educación superior. En: https://youtu.be/r23rNosmve0?si=AVnHIhfUy43Olvkn
